국내 IT 서비스 산업은 AI와 클라우드 중심의 디지털 전환(DX) 역량에 따라 양극화가 심화되고 있다. 이제는 단순 SI(시스템 통합) 규모보다 고부가가치 신사업 수주 능력과 기술 내재화 속도가 기업의 생존과 실적을 좌우하는 핵심 변수다. DX 실행력을 증명한 기업은 시장을 주도하는 반면, 기존 방식에 머문 기업은 도태되고 있다.
LG CNS는 AI와 클라우드 중심의 신사업 수주를 확대하며 독보적인 성장세를 이어가고 있는 반면, 삼성SDS, 현대오토에버, 포스코DX 등은 기존 사업 구조의 한계와 수익성 압박으로 인해 상대적으로 성장 동력이 둔화되는 양상이다. 결과적으로 각 기업이 확보한 'AI 전환 속도'의 차이가 시장에서의 성패와 미래 경쟁력을 갈라놓는 결정적인 분기점이 되고 있다.
◇AI·클라우드 중심 재편 속, IT서비스 기업의 생존 전략
기존 SI와 유지보수에 의존하던 기업들은 고객의 요구가 AI 기반 서비스와 클라우드로 이동함에 다라 심각한 생존 위기에 직면했다. 이제 시장에서 살아남기 위해서는 MSP(클라우드 관리) 경쟁력을 확보하고 데이터·AI 플랫폼 역량을 내재화하는 사업 구조 전환이 필수적인 과제다.
삼성SDS는 전체 매출에서 B2B 물류 사업 비중이 높아 IT 서비스 부문의 성장 기여도가 제한적인 구조적 한계를 안고 있다. 이에 따라 글로벌 선도 기업들과 경쟁하기 위해 고유의 기술력을 높이고 AI·클라우드 서비스의 차별화 전략을 시급히 강화해야 한다는 지적을 받는다.
현대오토에버는 현대자동차그룹 중심의 매출 구조 덕분에 안정적인 수요를 누리는 반면, 대외 고객 확대에는 제약을 겪고 있다. 차량 소프트웨어 분야의 특화된 경쟁력을 갖추었으나, 범용적인 AI·클라우드 시장으로 영토를 넓히기 위해서는 추가적인 기술 역량 확보가 필수적이다.
포스코DX는 제조업 기반의 스마트팩토리·자동화·AI 프로젝트 수행 경험을 강점으로 보유하고 있으나, 그룹사 매출 비중이 높아 외부 고객 비중 확대가 중장기 성장 전략의 중요한 요소로 거론된다.
AI·클라우드 중심의 시장 재편이 가속화되면서 전환 전략의 실행력 차이가 곧 기업의 실적과 경쟁력을 직결하고 있다. 이에 따라 기존 사업의 안정적 수익을 유지하면서도 신사업으로의 전환 속도를 높이는 균형 감각이 향후 지속 성장을 결정할 핵심 변수다.
업계에서는 AI 전환 속도가 기업의 미래를 결정하는 분기점이 될 것으로 분석한다.
◇ 수익성 압박과 전환 속도의 한계
삼성SDS는 클라우드 사업의 두 자릿수 성장으로 IT 서비스 내 매출 비중을 40% 가까이 확대했으나, 여전히 전체 매출에서는 물류와 IT 아웃소싱(ITO)이 큰 축을 이룬다. 현재 GPU 인프라와 글로벌 SaaS 등 신사업 확장을 추진 중이지만, 글로벌 기업 대비 차별점을 강화해야 한다. 더불어 삼성 계열사에 편중된 매출 구조를 다변화하고 외부 고객을 확보하는 일이 향후 성장의 주요 과제다.
현대오토에버는 차량 SW와 ITO를 바탕으로 분기 최대 실적을 경신 중이지만, 현대차그룹에 편중된 매출 구조로 인해 대외 고객 확장에는 한계가 있다. 특히 자율주행과 SDV 전환에 따른 개발비 증가 속에서 수익성을 방어해야 하는 재무적 부담을 안고 있다. 이에 따라 자동차 중심의 전문성을 넘어 범산업용 AI·클라우드로 기술 포트폴리오를 다각화하는 속도가 향후 장기 성장 동력 확보의 관건이다.
포스코DX는 포스코 그룹의 스마트팩토리, 로봇, 자동화 프로젝트를 수행하며 제조업 특화 노하우를 다져왔으나, 그룹사 중심의 사업 구조로 인해 외부 시장 확장에 제약을 겪고 있다.
현재 현장 중심의 AI·클라우드 역량은 시장을 주도하기보다 고도화하는 단계에 머물러 있다. 이에 따라 중장기적인 성장을 위해서는 그룹사 의존도를 낮추고, 범용성을 갖춘 AI·클라우드 기반 솔루션으로 외부 수주를 본격화하는 체질 개선이 과제다.
◇AI·클라우드 중심 재편 가속...기존 사업 모델의 한계 드러나
국내 IT 서비스 산업 흐름이 빠르게 AI 중심 구조로 재편되는 가운데 기존 사업 모델을 고수하는 기업의 부담은 상대적으로 커지고 있다. 산업 전반에서 ‘AI 전환 속도’가 곧 기업의 미래를 결정하는 핵심 변수가 되고 있는 것이다.
시장은 이제 단순 SI나 유지보수 중심의 비즈니스를 지속 가능한 성장 동력으로 보지 않는다. 기업 고객들은 클라우드 전환을 기본 전제로 삼고, AI 기반의 자동화, 예측, 최적화 솔루션을 필수적으로 요구하고 있다. 이에 따라 MSP 시장의 운영 경쟁이 치열해지고 있으며, 생성형 AI 도입 확산에 발맞춘 데이터 및 AI 플랫폼 구축 역량이 IT 서비스 기업의 가치를 평가하는 새로운 기준으로 부상했다.
국내 IT 서비스 기업들은 기존 사업 구조의 한계, 수익성 압박, 전환 지연이라는 공통 과제 속에서 시장 재편에 따른 실적 격차 확대의 위기에 직면해 있다. AI 전환이 산업의 핵심축이 된 상황에서 기술 내재화와 사업 구조 혁신을 더 빠르게 달성하는 기업이 향후 국내 IT 서비스 시장의 판도를 주도할 전망이다.
업계의 한 관계자는 “지금 눈앞에 보이는 양극화는 시작에 불과하다”며 “향후 2~3년이 기업의 미래를 결정짓는 분수령이 될 것”이라고 분석했다. 그는 “이 시대에 AI 전환 속도는 선택이 아니라 생존의 문제”라며 “늦으면 시장에서 자연스럽게 도태되고, 결국 이는 AI 역량의 깊이와 클라우드 확장성으로 명확히 갈릴 것”이라고 강조했다.
