2026년 03월 01일 일요일
장애인단체가 22일 오전 8시40분경 국회 앞 도로를 무단으로 점거하고 농성을 벌이면서 출근길 차량들이 뒤엉켰다. 이들은 장애등급제 완전 폐지와 관련 예산 증액을 요구하는 것으로 알려졌다.
Copyright @2012 M이코노미뉴스. All rights reserved.
국내 제조업계에서 AI 기술을 공장 운영에 접목한 ‘AI 팩토리’ 도입이 확산하고 있다. AI 기반 품질 검사·예지보전·공정 최적화 기술이 생산 효율을 높이고 중소 제조업체에 기회가 되고 있다. 업계는 데이터 기반 제조 경쟁력이 향후 기업 생존의 핵심 전략이 되리라고 평가한다. 글로벌 공급망 불안과 인력 부족, 인건비 상승 등으로 한국 제조업의 위기가 심화되는 가운데 생성형 AI·비전 AI·예지보전 AI 등 핵심 기술을 통한 ‘AI 팩토리(AI Factory)’ 전환이 주목받고 있다. 특히 독일·일본·중국 등 제조강국이 AI 공장 전환을 가속하며 제조업의 위기감이 더 깊어지고 있다. ◇국내 제조업계, ‘AI 팩토리’ 도입 확산...중견·중소기업까지 확장 흐름 국내 제조업계에서 ‘AI 팩토리’ 도입이 빠르게 확산되고 있다. 그동안 대기업 중심으로 추진되던 스마트 제조 혁신이 최근에는 중견·중소 제조업체로까지 확대되며 산업 전반의 디지털 전환 속도를 끌어올리고 있다는 평가다. 특히 AI 기반 품질 검사, 예지보전, 공정 최적화 솔루션을 도입하는 기업이 늘면서 생산 효율성과 불량률 개선 효과가 가시화되고 있다. AI 비전 검사 시스템은 육안검사 대비 정확도와 속도
최근 통신업계의 시선은 차세대 이동통신 ‘6G’로 모이고 있다. 글로벌 기술패권 경쟁이 격화되는 가운데 차세대 이동통신을 누가 먼저 선점하느냐가 국가 경쟁력의 핵심 변수로 떠오르고 있기 때문이다. 지난 2019년(4월 3일), 세계 최초로 5G 상용화를 이뤄낸 만큼 ‘6G 최초’ 타이틀은 5G로의 전환이 단순한 우연이 아니라는 것을 증명하는 길이기도 하다. 지금까지 5G가 ‘초고속·초저지연’ 시대를 열었다면 앞으로 6G는 ‘인공지능(AI)·우주·초실감 서비스’를 통합한 완전히 새로운 네트워크 생태계를 지향한다는 게 업계의 시각이다. 이러한 흐름 속에서 SK텔레콤·KT·LG유플러스는 정부 주도의 한국형 ‘인공지능 무선접속망(AI-RAN)’, 즉, 차세대(6G) 네트워크 기술 개발에 나선다. AI-RAN은 6G 시대의 핵심기술인 ‘RAN 아키텍처’를 의미한다. 앞서 SKT는 2023년 12월에 삼성전자와 AI-RAN 공동연구 업무협약을 체결했고, KT는 엔비디아와 함께 기술 개발 중이다. LG유플러스는 노키아와 차세대 가상기지국 실증에 성공했다. 통신사의 협력체제 선포에 발맞춰 정부는 2030년 6G 상용화를 공표했다. ◇6G 패권 경쟁 본격화...한국, 공동
빅데이터 평가 기관인 아시아브랜드연구소는 'K-브랜드지수' 게임사 부문 1위에 엔씨소프트가 선정됐다고 23일 발표했다. K-브랜드지수는 아시아브랜드연구소가 국내외 연구진과 협력해 개발한 빅데이터 시스템으로, 기존의 빅데이터 분석 시스템과 달리 후보 표본 추출부터 인덱스 선별까지 분야별 자문위원단의 검증을 토대로 진행하고 있다. 이번 K-브랜드지수 게임사 부문은 게임사 상위 주요 기업 브랜드를 대상으로, 2026년 1월 1일부터 1월 31일까지의 온라인 빅데이터 724만 6677건을 분석했다. K-브랜드지수 게임사 부문은 1위 엔씨소프트에 이어 크래프톤(2위), 넷마블(3위), 펄어비스(4위), NHN(5위), 컴투스(6위), 위메이드(7위), 카카오게임즈(8위), 데브시스터즈(9위), 시프트업(10위) 등이 TOP10에 이름을 올렸다. 한정근 아시아브랜드연구소 대표는 “이번 게임사 부문 K-브랜드지수는 전통의 대형 게임사들이 벌이는 선두권 경쟁과 신흥 강자들의 순위권 진입이 맞물려 매우 역동적인 변화를 보였다. 엔씨소프트가 넷마블을 제치고 1위를 탈환한 것은 2026년 연초를 기점으로 신작 모멘텀과 글로벌 IP 확장 기대감이 빅데이터 상에서 강력한 긍정 평가
지난 2월 12일 금융위원회가 ‘부실기업 신속·엄정 퇴출을 위한 상장폐지 개혁 방안’을 발표했다. 발표 시점부터 오는 6월까지 ‘상장폐지 집중관리기간’을 운영한 후 7월 1일부터는 강화된 ‘4대 상장폐지 요건’을 적용하기로 했다. 이번 정책은 코스닥 시장을 생산적 금융의 엔진이자 혁신기업의 성장플랫폼으로 육성해 나가겠다는 취지로 마련됐다. 이는 이재명 정부의 주요 정책 방향이기도 하다. 이재명 대통령은 지난달 말 자신의 엑스(X·옛 트위터)에 “증권거래소는 일종의 백화점”이라며 “상품 가치 없는 상품, 가짜 상품이 많으면 누가 가겠느냐"는 글을 올리며 부실기업을 겨냥했다. 이번 정책에서 두드러진 점은 주가가 1000원 미만인 주식을 가리키는 ‘동전주’를 상장폐지 요건에 포함한 것이다. 전문가들은 이번 기회에 부실기업이 주주가치 제고, 재무구조 개선, 탄탄한 사업계획 수립 등 자구책을 마련하는 계기가 될 것이라는 목소리를 내고 있다. 한편에서는 기술개발에 노력을 기울이고 있는 기업들을 동전주라는 잣대로 퇴출시켜서는 안 된다는 불만도 나온다. 보다 세심한 제도적 보완이 필요하다는 주장이다. ◇ 금융위 “투자자에 신뢰 받은 시장으로 도약할 것” 그동안 코스닥 시장
사람이 직접 운전하지 않고 도로를 달리는 ‘자율주행차’ 시대를 올해 안에 마주할 수 있을 것으로 보인다. 2026년, 한국 모빌리티 산업은 기술·규제·시장 세 축이 동시에 짜맞추듯 움직이기 시작했다. 다만, 자율주행 서비스가 본격적으로 확대되면서 기존 택시 산업과 플랫폼 기업 간의 충돌은 한층 격화되고 있다. 정부는 뒤늦게 규제 재편에 나서고 있지만, 이해관계가 복잡하게 얽혀 있어 갈등의 매듭을 풀기는 쉽지 않을 듯하다. 이런 상황에서 현대차, 네이버, KT 등 주요 기업들은 각각의 전략으로 자율주행 생태계의 주도권 확보에 나서며 경쟁 구도가 더 치열해지고 있다. 기술 속도는 빨라졌다. 하지만 제도는 이를 못 따라가는 ‘규제-혁신 간 간극’이 산업 전반의 불확실성을 키우는 형국이다. 올해 변화는 단순한 산업 재편을 넘어, 한국형 모빌리티 모델의 미래를 결정짓는 분기점이 될 전망이다. ◇자율주행 레벨4 시범 서비스 확대: 기술 상용화의 현실 올해는 세종·판교·부산 등에서 레벨4 자율주행 시범 서비스가 확대되며 상용화 직전 단계에 들어섰다. 센서 성능, 고정밀 지도, AI 판단 알고리즘, V2X 인프라 등 핵심 기술은 빠르게 고도화되고 있다. 산업계는 기술보다
엔씨소프트(NCSOFT)가 ‘소프트’를 버리고 ‘엔씨(NC)’로 사명을 교체한다고 밝혔다. 회사의 사명 변경은 1997년 창립 이래 처음이다. 엔씨소프트는 전날 이러한 안건이 포함된 주주총회 소집 공고를 공시했다. 엔씨소프트는 그동안 자사 약칭과 로고에서는 ‘엔씨’라는 명칭을 써왔다. 이번 사명 변경도 공익사업 법인 엔씨문화재단을 포함해 자회사 엔씨 AI(NC AI), 엔씨 QA(NC QA), 엔씨 IDS(NC IDS), 해외법인 NC 아메리카·NC 웨스트·NC 재팬 등과의 통일성을 고려한 조치로 해석된다. 회사는 내달 26일 경기 성남 사옥에서 주주총회를 개최, 현금배당 승인 안건과 함께 사명 변경 등 안건을 함께 논의할 것으로 전했다. 또 최재천 이화여대 명예교수와 이은화 RGA코리아 총괄을 사외이사로 재선임하고 오승훈 인싸이트그룹 대표를 신규 선임하는 안건 등도 통과시킬 예정이다. ◇‘리니지 클래식’ 과금 구조 전환 성공...실적 개선 기대감 상승 엔씨소프트가 이달에 선보인 신작 ‘리니지 클래식(Lineage Classic)’은 출시 직후부터 큰 반응과 함께 시장 안착에 성공했다는 평가가 나오고 있다. 업계에 따르면 리니지 클래식은 서비스 개시 후 단기
"AI·산업의 전환기를 맞고 있는 한국 기업들이 글로벌 경쟁력을 강화하고, ESG을 통한 성장전략이 되는 지배구조(G)에서는 노동 참여를 보장해야 한다." 지난 23일 국회에서 열린 ‘이중 전환기의 노동과 ESG' 토론회에서 전문가는 AI 도입 시 근로자 대표와의 선제적 협력(의견수렴·사전 고지)이 분쟁과 리스크을 예방할 수 있다고 말했다. 박지순 고려대학교 법학전문대학원 교수는 발제를 통해 "유럽에서는 이미 경영 참여 질서가 제도화되고, 기업 지배구조와 결합된 근로자 참여 모델도 정착 단계에 있다"고 설명했다. 우리나라 근로기준법 중심의 강행 규정과 단체교섭·단체협약 중심의 집단적 노사관계는 여전히 초기 단계에 머물러 있다는 지적했다. 박 교수는 “인공지능과 자동화 시대가 도래는 했으나 우리는 여전히 과거의 과제를 해결하지 못하고 미래 과제까지 짊어지는 구조적 부담이 있다”면서 “AI는 이제 논쟁의 대상이 아닌 현실"이라고 말했다. 생성형 AI, 피지컬 AI, 자율주행, 로봇기술 등이 노동을 대체하면서 이를 어떻게 규범적으로 대응할 것인가가 중요하다는 것이다. 박 교수는 "국내의 AI 관련 법제는 아직 선언적이고 행정 중심적 구조에 머무르고 있다"며 "이제
회사명 (주)방송문화미디어텍|사업자등록번호 107-87-61615 | 등록번호 서울 아02902 | 등록/발행일 2012.06.20 발행인/편집인 : 조재성 | 서울시 영등포구 국회대로72길 4. 5층 | 전화 02-6672-0310 | 팩스 02-6499-0311 M이코노미의 모든 컨텐츠(기사)는 저작권법의 보호를 받으며,무단복제 및 복사 배포를 금합니다.
UPDATE: 2026년 03월 01일 07시 19분