KT는 경찰청과 함께 한국정보화진흥원(NIA)에서 주관한 ‘2018 빅데이터 플래그십 선도사업’으로 ‘불법촬영 등 범죄위험도 분석을 통한 디지털 성범죄 예방서비스’를 개발하고, 경찰 일선 단속현장에 적용할 예정이라고 6일 밝혔다.

‘빅데이터 플래그십 선도사업’은 환경, 안전, 교통 등 분야에서 빅데이터 선도 성공사례 발굴 및 전파로 사회현안 해결을 도모하는 NIA의 공모사업으로, KT와 경찰청 컨소시엄은 지난해 4월부터 이번 프로젝트를 시작됐다.

‘디지털 성범죄 예방서비스’는 경찰청의 과거 디지털 성범죄 데이터와 KT의 통신 유동인구 및 공공데이터 기반의 빅데이터를 분석해 지하철 노선, 역, 출구별 디지털 성범죄 발생위험도 지표를 개발해 적용한 것이다.

디지털 성범죄의 대표적인 유형인 영상 불법 촬영은 온라인으로 유포돼 불특정 다수에 의해 2차, 3차 확산돼 심각한 사회문제를 야기하고 있다. 뿐만 아니라 영상 제작, 유포 및 시청하는 행위 역시 디지털 성범죄에 해당한다.

그럼에도 불구하고, 개인 간의 전파를 단속하기에는 한계가 있어 불법 촬영 자체를 원천 차단하는 것이 가장 중요하다.

2017~2018년까지 지하철역에서 발생한 디지털 성범죄 데이터와 서울 및 수도권 지하철역 유동인구 데이터, 상업·주거·오피스·기타 등으로 구분한 배후지 데이터, 지하철 노선 데이터를 활용한 이 서비스는 경찰청 과학수사관리관실에서 운영 중인 지리적 프로파일링 시스템인 ‘지오프로스’에 탑재됐다.

이를 통해 경찰은 과거 범죄 발생 시점의 데이터와 유사한 조건의 지역에 대한 위험도 정보를 5등급으로 분류해 확인할 수 있다.

또한 지역·노선별 디지털 성범죄 발생위험도 기반 순찰지역 추천 기능으로 불법 촬영 단속 업무 노선 추천, 단속시간 및 지역 결정, 불법 촬영 예방 캠페인 지역 선정 등의 업무에 활용해 디지털 성범죄를 예방할 계획이다.

관련해서 이번 빅데이터 분석 결과에 따르면 지하철 불법 촬영 범죄는 여름철, 평일 출퇴근 시간, 상업지역과 오피스 지역에서 발생 빈도가 높았다.

특히, 20대 여성이 많은 지역에서 범죄 발생율이 높았는데, 20대 여성의 유동인구 비율이 14% 이상인 구간에서 발생한 범죄가 66%를 차지했다.

경찰청은 국민들이 디지털 성범죄 발생위험도 지표를 확인할 수 있도록 행정안전부에서 제공하는 생활안전지도 서비스에 탑재하는 것을 목표로 하고 있으며, 별도의 웹사이트를 통해 제공하는 방안을 검토 중이다.

아울러, 도시철도공사나 발생위험도 지표를 필요로 하는 기관에 정보를 제공할 예정이다.

윤혜정 KT 빅데이터사업지원단장(전무)는 “이번에 선보인 디지털 성범죄 예방서비스는 실제 경찰관의 단속 업무에 빅데이터를 활용한 의미 있는 사례”라며 “향후에도 경찰청과 협력을 통해 빅데이터로 사회, 경제적 피해를 줄이는데 기여하겠다”고 말했다.