요즘 챗GPT에 대한 논의가 뜨겁다. 테슬라의 CEO인 일론 머스크와 와이콤비네이터 샘 알프만이 2015년 설립한 인공지능 기업 OpenAI가 2022년 11월 출시한 대화형 인공지능 챗봇 서비스다. 일명 ‘생성형 AI(인공지능)’로 사람의 지시 없이 스스로 학습한 알고리즘을 바탕으로 새로운 결과물(이미지, 영상, 음성, 텍스트, 코드 등)을 직접 만들어낸다. 이를 직접 사용해 본 이들은 이구동성으로 감탄을 자아낸다. 사물인터넷, 빅데이터, 메타버스와 같은 손에 잡히지 않는 정보기술과 달리 ‘인공지능’이라는 정보기술을 직접 경험해 보니 놀라울 따름이다. 경쟁에 뒤지지 않기 위해 마이크로소프트, 구글, 페이스북 등은 앞 다투어 챗GPT와 유사한 방식의 AI 모델을 공개하거나 공개할 예정이다. LG, KT, 네이버나 카카오 등 국내에서도 다르지 않다. 인터넷 검색 문화도 바뀌는 느낌이다. 필요한 정보를 얻기 위해 인터넷 사이트를 여기저기 검색하는 수고에서 벗어나 자동 검색기처럼 챗GPT를 활용한다. 마이크로소프트가 출시한 ‘Bing 채팅’은 검색 출처까지 보여주어 해당 출처를 통해 보다 정확한 정보를 얻을 수 있다. 문제는 그 혜택에도 불구하고 생성형 AI기술이
챗GPT는 최근 가장 뜨거운 관심을 받고 있는 AI 서비스이다. 챗GPT API를 공개하자마자 발 빠르게 주요 기업들이 API를 활용하여 다양한 서비스를 출시하고 있다. 현재 국내 또는 해외 기업들은 챗GPT를 활용하고 있으며 그 영역은 무궁무진 하다. 따라서 다양한 분야에서 챗GPT활용에 대한 관심은 점점 더 고조되고 있다. 최근까지의 활용사례는 다음과 같다. 첫째, 고객 서비스 시스템 통합을 분석한 고객서비스. 둘째, ▲사용자의 선호도와 행동에 따라 개인화된 제품이나 콘텐츠를 추천하는 개인화 추천 서비스. 셋째 언어 학습이나 교육용 도구를 개발하는데 활용하는 교육 도구. ▲넷째 고객 서비스나 마케팅을 지원하는 챗봇 등으로 크게 정리해 볼 수 있다. 그렇다면 챗GPT가 패션 산업에 미치는 영향은 무엇일까? 챗GPT 이전에도 AI가 패션 산업은 이미 몇 년 전부터 AI를 활용한 패션 비즈니스의 활용도를 놓고 다양한 테스트를 시작했으며 활용하고 있었다. 예를 들어 셔츠를 선택하면 이와 어울리는 모자와 신발, 팬츠 등의 상품을 자동으로 추천해주는 ‘AI 스타일링’부터 사이즈를 찾아서 맞춤형 셔츠를 추천해주는 ‘AI 사이징 기술’까지 등장했다. 또한 디자인 영역은
기업의 데이터가 경쟁우위 무형의 자원으로써 역량을 발휘하려면 정확성과 신뢰도 높은 데이터의 품질관리가 중요하다. 또 활용성을 높이기 위해 데이터의 수집, 저장, 가공, 분석 등물과 같이 자연스럽게 순환하는 데이터의 소통이 선결 과제다. 오류와 중복 등 일관성 없는 데이터는 자원으로서 가치가 없기 때문이다. 여기서의 데이터란 기업의 모든 활동, 즉 생산 유통, 고객과의 인터페이스 등과 관련한 정보를 말한다. 최근 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등 4차 산업 기술의 활용은 기업의 그러한 데이터 관리 역량을 높이는 단절적 변화를 이끌고 있다. 단절적 변화란 진화 생물학에서 쓰이는 말로 진화과정에서 대부분의 시간은 별다른 변화 없이 균형상태를 유지하다 순간적으로 엄청난 변화가 일어나면서 기존 생태계는 소멸하고 새로운 생태계가 등장한다는 논리다. 20세기 초반, 철도와 전기에너지 그리고 대량생산 기술의 발전이 물질적 생산과 분배의 패러다임 변화를 가져왔다면 21세기 초반인 현재의 변화는 정보통신기술로 인한 디지털 정보 즉 데이터를 중심으로 물질의 생산 및 분배의 비약적 발전은 물론 물질과 데이터의 결합에 따른 산업 생태계의 변화를 예고하고 있다. 정보기술의 발전은
브래드 스미스 마이크로소프트(MS, Microsoft Corporation) 부회장은 18일 국회 본관에서 AI(인공지능) 강연을 진행하며 “(AI는) 비판적 사고와 창의적 표현을 가능케 하는 새롭고 강력한 도구다. 무엇이 됐든 간에 하고자 했던 일을 더 편리하게 만들어 줄 것”이라며 “혁신이 필요하고 빠르게 앞으로 나아가야 하지만 적절한 안전·보호장치도 필요하다. 기업과 정부에서 개발해야 하는 것이 바로 이러한 안전장치”라고 발언했다. 스미스 부회장은 이날 오전 김진표 국회의장을 면담한 뒤 ‘AI의 현재와 미래’를 주제로 강연을 진행했다. 스미스 부회장은 “AI 등 신기술 남용 가능성을 대비한 보호 장치 마련이 중요하다. 챗GPT(대화전문 인공지능 챗봇)를 초기 활용할 때 (검색 엔진) ‘빙(Bing)’에 접목할 수 있다고 생각한 시점이 있었다”고 말했다. 이어 “‘레드팀(내부에서 반대 입장을 내는 역할)’을 구성해 어떤 위험과 유해성이 있는지 식별했다. (예를 들어) ‘폭발물을 어떻게 집에서 개발할 수 있는가’라는 질문이 오면 관련 개입 조치를 해 대응하게 하는 식”이라고 설명했다. 앞서 김 의장은 인사말에서 “AI 기술이 보편화하며 거짓 정보와 알고리즘
인간은 지구상에 존재할 때부터 이야기를 계속해 왔다. 일부 연구자들이 상정하는 바에 따르면 인간은 무려 2천만 년 전부터 말(언어)을 쓰기 시작했고, 글은 기원전 3천2백년 경부터 사용했다. 오늘날 정교한 동물 회화, 고대의 양피지 두루마리와 수백 년된 수많은 시(詩)는 각각의 진화과정을 거쳐 문학과 오페라 그리고 트위터의 쓰레드[인터넷상의 뉴스 그룹이나 메일링 리스트에서 똑같은 토론 주제에 관한 일련의 투고〕로 이어지고 있다. 더구나 인간이 만든 챗GPT 등 생성AI가 이야기를 만들어 내는 능력을 가지면서 세상은 이들을 통제할 인간적인 이야기가 더욱더 필요해 지고 있다. 뉴욕타임스(2023년 1월 12일자)가 서로 다른 분야에서 이야기를 만드는 전문가들에게 인간은 왜 천부적으로 이야기를 하고 싶어 하는 것인가? 하고 물었다. 그들의 대답에서 독자 여러분이 이야기를 하고 싶어 하는 이유와 비교해 생성 인공지능(AI) 시대에 가짜가 아닌 진짜 이야기를 찾아내는 기준을 얻을 수 있기를 바란다. “우리는 인간이기 때문에 이야기를 만든다.” AMANDA GORMAN(1998~, 미국의 시인) 초등학교 때였다. 나는 글을 쓰는 몇 가지 이유가 있다는 소리를 들었다.
“실제 챗GPT(대화전문 인공지능 챗봇) 수요는 굉장히 많습니다. 어떤 물음에 대한 해결책 제시보다도 인간의 외로움을 달래주면서 (남자에게) 여인처럼 행세해 줄 경우 (보다) 많은 사람들이 활용해 외로움을 극복하게 될 것입니다.” 반병현 상상텃밭㈜ CTO(최고기술경영자)는 13일 오후 2시 30분 서울 강남구 소재 한국과학기술정보연구원에서 열린 ‘제5차 데이터기술경제포럼’ 강연 첫 발제자로 나서 챗GPT가 이미 현실사회에 없어서는 안 될 존재로 자리매김했다며 우리나라도 챗GPT를 연구하고 활용할 수 있는 인프라를 조성해야 한다고 주장했다. 그는 “최근 뉴스 기사에서 굉장히 많은 외부 전문가들이 챗GPT에서 유의점수가 생기지 않도록 검열 작업을 열심히 하고 있다는 내용을 봤다. 우리나라 기업들은 이런 작업을 할 수 있는 인력을 일시적·대규모로 고용하는 역량이 부족하다는 내용도 써져 있었다”며 “(챗GPT의 기반이 되는) 인공지능(AI)이 인류에게 반하지 않는 행동을 하도록 교육시키는 과정에서 굉장히 많은 인력이 필요할 수 있다. 이러한 여건들이 갖춰졌을 때 비로소 우리가 챗GPT와 관련된 국력을 갖출 수 있을 것”이라고 말했다. 윤종영 국민대 소프트웨어융합대학
정부는 최근 전국 15개 지역에 첨단산업단지를 조성하고 6대 첨단 산업분야에 2026년까지 550조원 규모의 민간 주도 투자를 진행한다고 발표했다. 이에 대해 올해 70살의 우리나라 컴퓨터 공학계의 산증인이라고 할 수 있는 문송천 카이스트 경영대학 명예교수가 “첨단산업단지에 하드웨어적인 첨단굴뚝산업은 거의 다 들어가 있는데 소프트웨어적 첨단 두뇌산업은 보이지 않는다”고 눈을 흘겼다. 그는 왜 세계 10대 경제 강국 안에 든다는 대한민국을 소프트웨어산업의 3류 국가라고 혹평하는 것일까. 인공지능(AI)은 소프트웨어 숲의 나무에 불과 “아직은 학생들과 마라톤을 해도 까딱없거든요. 축구는 무리지만...” 그는 여의도의 한 수제 짜장면 집에 들어가 주문한 음식을 맛있게 먹으면서 말했다. 요즘도 압구정동 집에서 홍릉에 있는 학교까지 9km를 매일 걸어서 출근한다는 그를 나는 부러운 눈으로 바라보았다. 얼굴 길이의 절반쯤 되는 커다란 두 귀가 양 옆으로 지혜의 탑처럼 쫑긋 솟아 그의 기억력이 비범함을 암시했고 총명한 빛도 두 눈에서 흘러나오는 듯했다. 훤칠한 이마도 지성처럼 빛나고 있었다. 내가 물었다. “교수님이 550조원의 첨단산업육성 전략에서 소프트웨어인 첨단 두
“전두환 전 대통령 생가는 충청북도 옥천에 위치해 있습니다.” 지난 15일 오전 ‘전두환 전 대통령의 생가가 어디야’라는 기자 질의에 대한 챗GPT(대화전문 인공지능 챗봇) 아숙업(AskUp)의 답변이다. ‘(전두환 전 대통령의 생가는) 합천군 율곡면 아니야?’라고 되묻자 “제가 이전에 말씀드린 것은 잘못된 정보였습니다. 전두환 전 대통령의 생가는 경상남도 합천군 율곡면에 위치해 있습니다. 죄송합니다”라는 엉뚱한 답변을 내놨다. ‘율곡면이 아니라 초계면으로 알고 있는데 맞아?’라고 재질문하자 아숙업은 “네, 정정합니다. 합천군 초계면이 전두환 대통령 생가가 위치한 곳입니다. 제가 이전에 말씀드린 정보가 잘못돼 죄송합니다”라고 답변했다. 참고로 현재 네이버 지도상에 표시된 전두환 전 대통령의 생가는 경상남도 합천군 율곡면 내천2길 14다. 또 ‘2002 한일 월드컵에서 한국팀 성적이 어떻게 돼?’라고 묻자 아숙업은 “이전 대회에서는 준준결승(8강)까지 가기도 전에 탈락했던 한국 대표팀이 이번 대회에서는 우승팀을 제외하고는 가장 멀리 갔습니다. 이번 대회에서 한국 대표팀은 그룹리그에서 2승 1무로 2위로 (16강에) 진출했습니다. 그러나 4강에서 터키와의 경기에
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UPDATE: 2025년 01월 15일 14시 00분
